非均布应力场中内埋裂纹的应力强度因子

在内埋裂纹线性线弹簧模型的基础上,通过引入二维权函数将裂纹面上的非均布载荷进行均布化等效,求解了中心内埋椭圆形裂纹在沿板厚非均匀分布应力场中的应力强度因子,列出了问题的奇异积分方程,利用Gauss-Chebyshev方法求解了在4种应力场分布情形下的数值结果,并与已有文献的解进行了比较,当a0/c0 ＜0.4、a0/h≤0.3时,两者结果具有较好的一致性,表明了本文方法的合理性和可靠性.     

一种考虑权重的多专业流水式批量维修任务调度模型

针对维修专业不同的设置模式和运行模式,对多专业流水式批量维修任务调度问题进行了分析和建模,在考虑任务权重的基础上将该问题分成两步求解。首先,建立了初始专业领域内批量维修任务调度及优化模型;其次,建立了考虑任务权重的多专业流水式批量维修任务调度模型。实例验证表明：该方法更贴近于实际,可快速、有效地解决批量维修任务调度问题。     

奇型非线性抛物问题的有限元误差估计

引入带权的Sobolev空间 ,讨论了奇型非线性抛物问题的有限元方法 ,在a(u) ,f(u)均满足Lips chitz条件下 ,证明了相应椭圆投影算子Rhu与u之间误差估计式 ,并在一定的假设下 ,给出了奇型非线性抛物问题的广义解u及半离散问题的有限元解uh 误差估计式 .     

武器装备作战效能灰色聚类评估

武器装备作战效能的指标是多样的,而且意义不同、量纲不同,且指标的实现值往往在数量上悬殊很大,如何在这种情况下比较好的解决作战效能综合评估问题,提出了基于灰色定权聚类和三角白化权函数的灰色聚类评估方法解决此问题,给出了应用的一般步骤。以某型水陆坦克为例,对其改装前后的作战效能进行了对比分析,并为其将来进一步改进提出了建设性建议。     

基于指标值状态的自适应权重确定法

评估问题中指标值可能是已知的也可能是未知的,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法融合了粗糙集和区间数有序相离度的理论,根据指标值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度。详细地给出了自适应算法的步骤,并对算法的保序条件进行了分析,举例说明了该方法的应用,结果表明:方法简单实用,易于实现。     

两类白化权函数的比较

分别根据三角形白化权函数和梯形白化权函数对长江流域各站点的水污染现状进行灰色评价，对评价结果进行比较，发现三角形白化权函数和梯形白化权函数的使用在灰色评价中利用最大隶属度原理得到的结果是一样的，这与灰色理论及模糊数学理论是一致的。若要精确到求出评价值进行排序，结果不完全相同，但差别不大。与其他方法比较利用梯形白化权函数计算尽管复杂但效果更好些。     

基于改进粒子群算法的装备维修资源优化问题研究

通过对粒子群算法的分析，针对其易过早收敛的不足，将遗传算法的变异操作引入其中，并给出了惯性因子的调整方式。在建立维修资源优化模型的基础上，结合实例运用改进的粒子群算法和模拟退火遗传算法进行了仿真，结果表明，该算法具有更好的收敛性。     

基于多目标权重分析的舰载反潜武器优先级选择

针对舰载反潜武器优先级选择问题，利用多目标权重分析法，通过构建影响因素的层次结构，建立多目标权重分析模型，确定指标矩阵和相对优越度矩阵，对反潜武器优先级选择方案进行评定，并进行了实例分析，得到的反潜武器选择方案综合体现了反潜武器作战能力和指挥员作战决策意图。     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.     

基于变权灰色关联法的高超声速目标威胁评估

针对传统灰色关联法的权重设置采用常权法没有充分考虑目标状态变化而引起威胁程度变化的情况,提出了基于变权灰色关联分析法的高超声速目标威胁评估模型。根据高超声速目标的威胁特点和威胁能力,并结合敌我双方的对抗能力,提出了高超声速目标的威胁评估指标;利用变权理论、构造均衡函数,动态调整各威胁指标的权值,使其随目标状态变化而变化;并结合灰色关联法,将变权向量与目标的灰色关联系数进行了变权综合,得到各目标的灰色贴近度,通过仿真算例验证了模型的有效性和合理性。